隐私计算的各大参与者

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随着大数据技术的不断发展以及政府对隐私保护的重视程度的不断加大,越来越多的学者和企业都加入到隐私计算的阵营中。本文梳理总结当前已知的隐私计算的主要参与者,以及其主要采用的技术。[……]

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手机上的安全设备

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SE(Secure Element)[……]

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人工智能的知识体系–其他

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TF-IDF 算法[……]

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人工智能的知识体系–聚类分析

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将相似对象自动分组,常用的算法有:k-Means、 spectral clustering、mean-shift,常见的应用有:客户细分,分组实验结果。[……]

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人工智能的知识体系–深度学习

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基础[……]

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人工智能的知识体系–回归算法

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预测与对象相关联的连续值属性,常见的算法有:SVR(支持向量机)、 ridge regression(岭回归)、Lasso,常见的应用有:药物反应,预测股价。[……]

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人工智能的知识体系–分类算法

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识别某个对象属于哪个类别,常用的算法有:SVM(支持向量机)、nearest neighbors(最近邻)、random forest(随机森林),常见的应用有:垃圾邮件识别、图像识别。[……]

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人工智能的知识体系–特征工程(feature engineering)

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特征 Feature 指的是机器学习模型(算法、模型函数)的输入数据。特征工程的目的就是获取更好的训练数据[……]

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人工智能的知识体系–基础

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估计方法[……]

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人工智能的知识体系–历史

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1950年,图灵提出著名的“图灵测试”[……]

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